なぜAIにGPUが必要なのか|CPUとの違いから分かる仕組み
AIの話題では当たり前のようにGPUが登場しますが、なぜCPUではなくGPUなのかは説明されないまま進みがちです。AIの計算が何をしているのか、CPUとGPUで何が違うのか、GPUなら何でも速くなるのかを、初めての方にも分かる形で整理します。
- AIの計算は、単純な計算をひたすら大量に繰り返す作業
- CPUは順番に、GPUは手分けして計算する。速さではなく得意分野が違う
AI Infrastructure Column
GPU調達、構成設計、性能比較、推論・学習基盤の考え方を扱う仮カテゴリです。
AIの話題では当たり前のようにGPUが登場しますが、なぜCPUではなくGPUなのかは説明されないまま進みがちです。AIの計算が何をしているのか、CPUとGPUで何が違うのか、GPUなら何でも速くなるのかを、初めての方にも分かる形で整理します。
AI推論用のGPUは、学習用とは選ぶ基準が異なります。この記事では推論の仕組みから、VRAM・メモリ帯域・演算精度・消費電力・供給性という5つの観点、用途別の優先順位の付け方、費用の見方までを、専門用語を補いながら初めての方にも分かる形で整理します。